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阿弥陀佛

街树飘影未见尘 潭月潜水了无声 般若观照心空静...

 
 
 

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关于我

一直从事气象预报、服务建模实践应用。 注重气象物理场、实况场、地理信息、本体知识库、分布式气象内容管理系统建立。 对Barnes客观分析, 小波,计算神经网络、信任传播、贝叶斯推理、专家系统、网络本体语言有一定体会。 一直使用Java、Delphi、Prolog、SQL编程。

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彩云天气--链接  

2014-06-20 14:30:44|  分类: DOC |  标签: |举报 |字号 订阅

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彩云天气
卷积

看了“彩云天气”的技术支持文章后,感觉他们的思路清晰,很受启发。
1. 场的变化移动考虑了风场的作用;
2. 场的变化趋势用卷积描述;
上述两点都是我以前工作没有涉及的。
现将以前的一些代码发来,仅供参考。其主要思路是:
对气象场:
1. 提取平均、均方差特征,则可以得到[-1,1]的场;(用于描述当前场的能量高低,振幅大小)
2. 提取几何特征(用切氏二阶多项式),9个系数;(用于描述描述场的几何特征)
3. 用切氏逆变换的误差,提取8*8小波系数. (用于?)
上述3个步骤,可以把二维场压缩为64 + 9 + 2的一维场。如果恢复原始场的PSNR>30db 则可以业务使用;否则,枉然。
4. 建立1...n个64 + 9 + 2的为输出的计算神经网络, 用于表示场的时间变化。
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