注册 登录  
 加关注
   显示下一条  |  关闭
温馨提示!由于新浪微博认证机制调整,您的新浪微博帐号绑定已过期,请重新绑定!立即重新绑定新浪微博》  |  关闭

阿弥陀佛

街树飘影未见尘 潭月潜水了无声 般若观照心空静...

 
 
 

日志

 
 
关于我

一直从事气象预报、服务建模实践应用。 注重气象物理场、实况场、地理信息、本体知识库、分布式气象内容管理系统建立。 对Barnes客观分析, 小波,计算神经网络、信任传播、贝叶斯推理、专家系统、网络本体语言有一定体会。 一直使用Java、Delphi、Prolog、SQL编程。

网易考拉推荐

Metropolis–Hastings algorithm  

2014-07-05 03:18:47|  分类: DOC |  标签: |举报 |字号 订阅

  下载LOFTER 我的照片书  |
Metropolis–Hastings algorithm

Markov Chain Monte Carlo 方法简介

常见概率分布和概率程序设计概念:
0. Bernoulli:伯努利分布
1. Normal :高斯分布(正态分布)
1.1. multivariate normal : 多变量高斯分布
2. Uniform :均匀分布
3. Binomial:二项分布
4. Poisson:泊松分布
5.Geometry:几何分布
6.Dirichlet: 狄利克雷分布
7. Gamma:伽玛分布
8. Exponential :指数分布
9.Gibbs采样
10.隐马尔科夫模型和动态贝叶斯网络

11.Importance sampling :重要性采样

12.Bayesian network: 贝叶斯网络
probabilistic programming
bipartite graph二分图
  评论这张
 
阅读(600)| 评论(0)
推荐 转载

历史上的今天

在LOFTER的更多文章

评论

<#--最新日志,群博日志--> <#--推荐日志--> <#--引用记录--> <#--博主推荐--> <#--随机阅读--> <#--首页推荐--> <#--历史上的今天--> <#--被推荐日志--> <#--上一篇,下一篇--> <#-- 热度 --> <#-- 网易新闻广告 --> <#--右边模块结构--> <#--评论模块结构--> <#--引用模块结构--> <#--博主发起的投票-->
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

页脚

网易公司版权所有 ©1997-2017