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阿弥陀佛

街树飘影未见尘 潭月潜水了无声 般若观照心空静...

 
 
 

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关于我

一直从事气象预报、服务建模实践应用。 注重气象物理场、实况场、地理信息、本体知识库、分布式气象内容管理系统建立。 对Barnes客观分析, 小波,计算神经网络、信任传播、贝叶斯推理、专家系统、网络本体语言有一定体会。 一直使用Java、Delphi、Prolog、SQL编程。

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DataFrame udf  

2015-12-15 15:03:08|  分类: Spark |  标签: |举报 |字号 订阅

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val bc = sc.broadcast(Array[String]("login3", "login4"))
val x = Array(("login1", 192), ("login2", 146), ("login3", 72))
val xdf = sqlContext.createDataFrame(x).toDF("name", "cnt")

val func: (String => Boolean) = (arg: String) => bc.value.contains(arg)
val sqlfunc = udf(func)
val filtered = xdf.filter(sqlfunc(col("name")))

xdf.show()
filtered.show()
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