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阿弥陀佛

街树飘影未见尘 潭月潜水了无声 般若观照心空静...

 
 
 

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关于我

一直从事气象预报、服务建模实践应用。 注重气象物理场、实况场、地理信息、本体知识库、分布式气象内容管理系统建立。 对Barnes客观分析, 小波,计算神经网络、信任传播、贝叶斯推理、专家系统、网络本体语言有一定体会。 一直使用Java、Delphi、Prolog、SQL编程。

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R plot 散布图(机器学习评估使用)  

2016-11-06 16:57:28|  分类: R |  标签: |举报 |字号 订阅

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  ymdhmStr <- '201607180000'
  elenm <- 'RHU'
 
  elenms <- c("PRS", "PRS_Sea", "TEM", "DPT", "RHU", "VAP", "PRE_1h", "WIN_D_Avg_2mi", "WIN_S_Avg_2mi",
              "GST", "T_5cm", "T_10cm", "T_15cm", "T_20cm", "T_40cm", "U", "V", "QSE",
              "GTEM","VISM","DDDMAX","FFMAX","PRE_10m","PRE_5mprev","PRE_5mpost")
  csvnms <- c("ymdhm","sta","lat","lon","alt",elenms)
  ssnms <- c("ymdhm","cnm","bias","rmse","cor","nsamp")
  ymdhms <- c(substr(ymdhmStr,1,4),substr(ymdhmStr,1,8))
  eleIdx <- match(elenm,elenms)

  fnmReal <- sprintf("/data/calf/csv/eleh/csvreal/%s/%s/%s.csv",
                     ymdhms[1],ymdhms[2],ymdhmStr)
  fnmFit  <- sprintf("/data/calf/csv/eleh/csvfit/%s/%s/%s.csv",
                     ymdhms[1],ymdhms[2],ymdhmStr)
  fnmStats<- sprintf("/data/calf/logs/RMSE/%s/%s/%s.txt",
                     ymdhms[1],ymdhms[2],ymdhmStr)
    
  dReal <- read.csv(fnmReal,header = F)
  dFit <- read.csv(fnmFit,header = F)
  ss <- read.csv(fnmStats,header = F)

  names(dReal) <- csvnms
  names(dFit) <- csvnms
  names(ss) <- ssnms

  stas  <- dReal[dReal$sta %in% dFit$sta,"sta"]
  tReal <- dReal[dReal$sta %in% stas,elenm]
  tFit  <- dFit[dFit$sta %in% stas,elenm]

  nms <- ss[eleIdx,]

  length(stas)
  length(tReal)
  length(tFit)

  m <- sprintf("%s,%s,%s=%s,%s=%s,%s=%s,%s=%s,"
               ,nms[1],elenm,ssnms[3],nms[3],ssnms[4],nms[4],ssnms[5],nms[5],ssnms[6],nms[6])

  plot(tReal,tFit,xlab=m,ylab='拟合',main=elenm,type='p',pch = 20,col = "blue")


R plot - 险峰 - 阿弥陀佛
R plot - 险峰 - 阿弥陀佛
 
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