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关于我

一直从事气象预报、服务建模实践应用。 注重气象物理场、实况场、地理信息、本体知识库、分布式气象内容管理系统建立。 对Barnes客观分析, 小波,计算神经网络、信任传播、贝叶斯推理、专家系统、网络本体语言有一定体会。 一直使用Java、Delphi、Prolog、SQL编程。

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RTest  

2016-10-25 16:30:17|  分类: Scala |  标签: |举报 |字号 订阅

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package r
import org.ddahl.jvmr.RInScala
/**
* Created by 何险峰,北京 on 16-10-25.
*/
object RTest {
def main(args: Array[String]): Unit = {
//test0
//test1
test2
}
def test0: Unit ={
val R = RInScala()
R>("words <- 'This String was made in R'")
R> """
n <- 100
set.seed(24)
draws <- rnorm(n)
stdev <- sd(draws)
"""
println(R>"words")
println(R>"ls()")
println("The variance is "+math.pow(R.toPrimitive[Double]("stdev"),2))
}
def test1: Unit ={
val R = RInScala()
val a1 = R.toVector[String]("c('Hello','World','!')")
println(a1.mkString(","))
val a2 = R.toMatrix[Double]("matrix(c(1,2,3,4),nrow=2)")
println((a2.map(f => f.mkString(","))).mkString("\n"))
}
def test2: Unit ={
val R = RInScala()
R.d1 = Array[Double](2.2,3.5,4.2)
R>"print(d1)"
}
}
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