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阿弥陀佛

街树飘影未见尘 潭月潜水了无声 般若观照心空静...

 
 
 

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关于我

一直从事气象预报、服务建模实践应用。 注重气象物理场、实况场、地理信息、本体知识库、分布式气象内容管理系统建立。 对Barnes客观分析, 小波,计算神经网络、信任传播、贝叶斯推理、专家系统、网络本体语言有一定体会。 一直使用Java、Delphi、Prolog、SQL编程。

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BigDL LSTM 建模面临的问题  

2017-12-27 10:33:58|  分类: BigDL |  标签: |举报 |字号 订阅

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1. LSTM 模型选择
2. 一维标签时序配对选择方案
3. 输入特征数据结构
4. 批次/训练样本组织
5. 能否支持二维(要素,时间)标签时序
6. 最优化模型选择
====================================
1. LSTM 模型选择
    1)标准LSTM
          测试代码
          MultiCell
    2)BinaryTreeLSTM
         
TreeLSTM
          测试代码       
    3)GRU
    4)LSTMPeephole
          测试代码
    5)
BiRecurrent
    6)ConvLSTMPeephole3D
    7)ConvLSTMPeephole

2. 一维标签时序配对选择方案
    1)  等差序列
          t-0,t-1,t-1                  标签时序
          t-3,t-4,t-5                  特征时序
     2) 中心对称序列
         t+0, t+1, t+2, t+3,     标签时序
         t-0,  t-1,  t-2,  t-3       特征时序
     3) 双向序列
        t-1 --> t+0 --> t+1     标签时序
        t-2      t-1        t+0      特征时序

3. 输入特征数据结构
    1)  一维向量   3参数输入
    2)二维矩阵  5参数输入

4. 批次/训练样本组织
    1) 一维批次,长时间序列
    2) 二维10万站点为一个批次
    3) 二维10万站点,分为为1000个批次

6. 最优化模型选择
    1) SGD
    2) AdmaDelta
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