注册 登录  
 加关注
   显示下一条  |  关闭
温馨提示!由于新浪微博认证机制调整,您的新浪微博帐号绑定已过期,请重新绑定!立即重新绑定新浪微博》  |  关闭

阿弥陀佛

街树飘影未见尘 潭月潜水了无声 般若观照心空静...

 
 
 

日志

 
 
关于我

一直从事气象预报、服务建模实践应用。 注重气象物理场、实况场、地理信息、本体知识库、分布式气象内容管理系统建立。 对Barnes客观分析, 小波,计算神经网络、信任传播、贝叶斯推理、专家系统、网络本体语言有一定体会。 一直使用Java、Delphi、Prolog、SQL编程。

网易考拉推荐

LSTM 10245 * 14要素,隐含14,sgd,迭代100次MSE演化  

2018-01-03 10:26:54|  分类: BigDL |  标签: |举报 |字号 订阅

  下载LOFTER 我的照片书  |

LSTM  10245 * 14要素,隐含14,sgd,迭代100次MSE演化 - 险峰 - 阿弥陀佛
 
201801010800# 正在通过文件服务器方式获取 201801010800 站点数据....
201801010800# /data/calf/csv/eleh/csv0/2018/20180101/201801010800.csv 到站行:102454
201801010800# 站点预报获取成功. 花费1 秒.
201801010700# 正在通过文件服务器方式获取 201801010700 站点数据....
201801010700# /data/calf/csv/eleh/csv0/2018/20180101/201801010700.csv 到站行:102454
201801010700# 站点预报获取成功. 花费0 秒.
201801010600# 正在通过文件服务器方式获取 201801010600 站点数据....
201801010600# /data/calf/csv/eleh/csv0/2018/20180101/201801010600.csv 到站行:102454
201801010600# 站点预报获取成功. 花费0 秒.
201801010500# 正在通过文件服务器方式获取 201801010500 站点数据....
201801010500# /data/calf/csv/eleh/csv0/2018/20180101/201801010500.csv 到站行:102454
201801010500# 站点预报获取成功. 花费0 秒.
缓存地面时间序列数据。2 秒
计算物理量诊断场
(201801010600,......)
(201801010500,......)
加载邻近站点权值./doc/knn/dictA
2018-01-03 10:07:05 INFO  ThreadPool$:79 - Set mkl threads to 1 on thread 32
完成计算物理量诊断场。74 秒
Loading DEM data ...
DEM data loaded.
字典./doc/knn/dictA 站点:102454
102454站点,2 时序, (56特征,14标签)配对样本...
完成 输入/标签 配对3 秒
inputSize:56,hiddenSize:56,outputSize:14
MSE1 = 119463.14
MSE2 = 112616.92
MSE3 = 99059.44
MSE4 = 87305.875
MSE5 = 62223.293
MSE6 = 34295.32
MSE7 = 14737.15
MSE8 = 7419.3535
MSE9 = 4877.9634
MSE10 = 3759.9072
MSE11 = 3144.838
MSE12 = 2689.586
MSE13 = 2323.76
MSE14 = 2068.0342
MSE15 = 1854.6423
MSE16 = 1670.6365
MSE17 = 1521.865
MSE18 = 1412.929
MSE19 = 1315.6179
MSE20 = 1243.8053
MSE21 = 1175.3809
MSE22 = 1127.3428
MSE23 = 1071.1046
MSE24 = 1040.8981
MSE25 = 996.50757
MSE26 = 1004.8268
MSE27 = 1007.4828
MSE28 = 1058.5859
MSE29 = 1020.219
MSE30 = 969.0174
MSE31 = 856.50854
MSE32 = 846.5941
MSE33 = 804.381
MSE34 = 810.79114
MSE35 = 792.38916
MSE36 = 843.9679
MSE37 = 843.22253
MSE38 = 890.26465
MSE39 = 794.79193
MSE40 = 801.37415
MSE41 = 732.84485
MSE42 = 752.7633
MSE43 = 722.6362
MSE44 = 777.7163
MSE45 = 747.1747
MSE46 = 785.22534
MSE47 = 715.3164
MSE48 = 750.26715
MSE49 = 691.292
MSE50 = 755.52484
MSE51 = 703.88464
MSE52 = 738.9032
MSE53 = 669.6525
MSE54 = 708.5384
MSE55 = 665.4975
MSE56 = 723.37897
MSE57 = 664.8562
MSE58 = 700.80426
MSE59 = 655.5508
MSE60 = 717.28125
MSE61 = 670.1561
MSE62 = 716.9204
MSE63 = 645.9302
MSE64 = 692.37085
MSE65 = 635.7389
MSE66 = 696.487
MSE67 = 646.85065
MSE68 = 702.4337
MSE69 = 631.75555
MSE70 = 691.5039
MSE71 = 639.2992
MSE72 = 710.13806
MSE73 = 635.26855
MSE74 = 692.08167
MSE75 = 614.80115
MSE76 = 675.775
MSE77 = 605.9754
MSE78 = 665.23914
MSE79 = 598.7892
MSE80 = 676.6073
MSE81 = 623.90356
MSE82 = 731.6127
MSE83 = 645.56226
MSE84 = 729.98376
MSE85 = 619.0067
MSE86 = 672.5625
MSE87 = 578.0561
MSE88 = 625.9496
MSE89 = 569.4835
MSE90 = 639.34436
MSE91 = 585.8346
MSE92 = 684.60547
MSE93 = 612.4939
MSE94 = 676.03894
MSE95 = 581.7616
MSE96 = 651.4463
MSE97 = 569.44885
MSE98 = 639.1837
MSE99 = 576.7888
MSE100 = 658.38025
学习花费: 441748.318574 秒
...

(1,.,.) =
909.957    11.125513    0.011168599    49.138435    0.011811655    148.9936    1.8517797    15.469264    11.358274    31.13572    10.707899    -0.003263947    0.035931252    -0.012677763    
935.1449    12.253345    2.2003412    54.3855    0.02768752    142.47482    1.4787517    15.259983    12.517112    33.370102    9.748726    8.0077676E-4    0.02107055    0.008406494    

(2,.,.) =
953.6427    11.455414    1.3654884    52.12931    0.02156958    155.1278    1.8464458    15.754627    12.167198    29.825115    10.586271    -0.0028304053    0.018316804    -0.02114863    
995.2972    12.039967    3.3186994    58.246243    0.06000897    146.23799    1.4121996    14.801062    12.833781    29.947182    9.140717    -0.007749964    -0.0016014259    -0.0067504123    


(102453,.,.) =
951.2113    -5.2014217    -17.95932    48.104885    0.009632969    202.83075    2.554203    0.18416595    -2.971396    6.4048433    13.285994    -0.006866924    0.00709741    -0.009684587    
1000.81696    -7.774293    -21.197124    51.342377    -0.0026436187    221.6707    2.3777866    -2.5726721    -4.863893    4.3449373    14.805015    -0.034541525    -0.0024132114    0.0012082942    

(102454,.,.) =
951.54675    -5.1597786    -17.938501    48.096085    0.009530822    202.90433    2.558857    0.23251688    -2.9384313    6.4948854    13.302263    -0.0073822173    0.006084362    -0.0076189246    
1004.41425    -8.046447    -21.890404    51.193935    -0.013199203    226.58737    2.4923563    -2.738602    -5.1272874    4.4704123    15.160121    -0.045899536    -0.0071219187    -0.0049661584    

[com.intel.analytics.bigdl.tensor.DenseTensor of size 102454x2x14]
  评论这张
 
阅读(3)| 评论(0)
推荐 转载

历史上的今天

在LOFTER的更多文章

评论

<#--最新日志,群博日志--> <#--推荐日志--> <#--引用记录--> <#--博主推荐--> <#--随机阅读--> <#--首页推荐--> <#--历史上的今天--> <#--被推荐日志--> <#--上一篇,下一篇--> <#-- 热度 --> <#-- 网易新闻广告 --> <#--右边模块结构--> <#--评论模块结构--> <#--引用模块结构--> <#--博主发起的投票-->
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

页脚

网易公司版权所有 ©1997-2018