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阿弥陀佛

街树飘影未见尘 潭月潜水了无声 般若观照心空静...

 
 
 

日志

 
 
关于我

一直从事气象预报、服务建模实践应用。 注重气象物理场、实况场、地理信息、本体知识库、分布式气象内容管理系统建立。 对Barnes客观分析, 小波,计算神经网络、信任传播、贝叶斯推理、专家系统、网络本体语言有一定体会。 一直使用Java、Delphi、Prolog、SQL编程。

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new Adam(learningRate=0.5, learningRateDecay=0.0, beta1=0.9, beta2=0.999, Epsilon=1e-8)  

2018-01-04 09:36:50|  分类: BigDL |  标签: |举报 |字号 订阅

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201801010800# 正在通过文件服务器方式获取 201801010800 站点数据....
201801010800# /data/calf/csv/eleh/csv0/2018/20180101/201801010800.csv 到站行:102454
201801010800# 站点预报获取成功. 花费0 秒.
201801010700# 正在通过文件服务器方式获取 201801010700 站点数据....
201801010700# /data/calf/csv/eleh/csv0/2018/20180101/201801010700.csv 到站行:102454
201801010700# 站点预报获取成功. 花费0 秒.
201801010600# 正在通过文件服务器方式获取 201801010600 站点数据....
201801010600# /data/calf/csv/eleh/csv0/2018/20180101/201801010600.csv 到站行:102454
201801010600# 站点预报获取成功. 花费0 秒.
201801010500# 正在通过文件服务器方式获取 201801010500 站点数据....
201801010500# /data/calf/csv/eleh/csv0/2018/20180101/201801010500.csv 到站行:102454
201801010500# 站点预报获取成功. 花费0 秒.
缓存地面时间序列数据。2 秒
计算物理量诊断场
(201801010500,......)
(201801010600,......)
加载邻近站点权值./doc/knn/dictA
2018-01-03 11:12:04 INFO  ThreadPool$:79 - Set mkl threads to 1 on thread 24
完成计算物理量诊断场。68 秒
Loading DEM data ...
DEM data loaded.
字典./doc/knn/dictA 站点:102454
102454站点,2 时序, (56特征,14标签)配对样本...
完成 输入/标签 配对2 秒
inputSize:56,hiddenSize:56,outputSize:14
MSE1 = 119447.72
MSE2 = 119185.414
MSE3 = 115752.5
MSE4 = 112912.16
MSE5 = 109488.39
MSE6 = 105401.67
MSE7 = 101162.96
MSE8 = 96789.78
MSE9 = 92188.69
MSE10 = 87487.61
MSE11 = 82764.305
MSE12 = 78029.22
MSE13 = 73426.26
MSE14 = 68956.64
MSE15 = 64576.207
MSE16 = 60264.36
MSE17 = 55987.82
MSE18 = 51778.215
MSE19 = 47687.223
MSE20 = 43699.35
MSE21 = 39830.176
MSE22 = 36204.547
MSE23 = 32830.863
MSE24 = 29707.139
MSE25 = 26838.172
MSE26 = 24228.26
MSE27 = 21864.578
MSE28 = 19712.674
MSE29 = 17753.076
MSE30 = 15972.867
MSE31 = 14353.054
MSE32 = 12880.189
MSE33 = 11530.885
MSE34 = 10315.384
MSE35 = 9254.279
MSE36 = 8324.7
MSE37 = 7505.4556
MSE38 = 6780.6895
MSE39 = 6151.7896
MSE40 = 5617.285
MSE41 = 5176.922
MSE42 = 4801.549
MSE43 = 4478.7085
MSE44 = 4211.2046
MSE45 = 3992.9626
MSE46 = 3811.6226
MSE47 = 3651.233
MSE48 = 3508.0913
MSE49 = 3385.496
MSE50 = 3290.3835
MSE51 = 3218.6897
MSE52 = 3159.1592
MSE53 = 3106.906
MSE54 = 3059.3853
MSE55 = 3017.0286
MSE56 = 2981.357
MSE57 = 2948.0635
MSE58 = 2912.3418
MSE59 = 2872.1
MSE60 = 2829.0142
MSE61 = 2783.8079
MSE62 = 2739.031
MSE63 = 2696.7715
MSE64 = 2663.7783
MSE65 = 2637.9375
MSE66 = 2612.5154
MSE67 = 2590.754
MSE68 = 2569.2634
MSE69 = 2548.3562
MSE70 = 2529.8516
MSE71 = 2512.8818
MSE72 = 2495.4866
MSE73 = 2478.338
MSE74 = 2462.442
MSE75 = 2448.068
MSE76 = 2435.4385
MSE77 = 2421.4304
MSE78 = 2409.482
MSE79 = 2398.1938
MSE80 = 2386.9517
MSE81 = 2376.0
MSE82 = 2365.5542
MSE83 = 2355.0142
MSE84 = 2345.3716
MSE85 = 2336.6082
MSE86 = 2327.0464
MSE87 = 2317.9878
MSE88 = 2310.7773
MSE89 = 2301.037
MSE90 = 2293.8323
MSE91 = 2287.207
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MSE93 = 2272.2305
MSE94 = 2264.7766
MSE95 = 2258.3584
MSE96 = 2252.9165
MSE97 = 2246.3657
MSE98 = 2239.7883
MSE99 = 2234.0156
MSE100 = 2228.1309
学习花费: 488421.272672 秒
...

(1,.,.) =
844.8186    12.090832    4.5954666    54.75945    -0.0293203    124.788605    1.2382389    15.581783    13.088327    33.54681    8.294144    -0.02133587    -0.0659647    -0.03376539    
1070.9396    14.054074    7.597149    66.97946    -0.16351366    151.79837    0.9122218    16.425629    15.335627    34.69054    7.835615    0.060507655    -0.067979515    -0.10287167    

(2,.,.) =
869.645    11.000483    1.0917349    50.378498    -0.009892404    122.642624    1.792473    13.819437    11.768164    23.860264    8.31433    -0.036916047    -0.02155906    -0.030560747    
1091.6685    13.284947    3.3525467    61.241444    -0.08502483    151.16663    1.5666361    15.283449    14.237477    27.73442    8.878683    0.028707206    -0.02512139    -0.055848494    

(102453,.,.) =
838.21893    -6.292012    -14.219051    40.7987    0.10583246    164.59448    2.1700406    -2.0217576    -3.9692845    1.8933377    11.692453    -0.07490343    0.03658122    0.024610505    
1054.1989    -8.668538    -15.953315    49.930336    0.05729419    201.82916    2.0066    -4.8627324    -5.5794334    -0.4770093    12.7333145    -0.02658379    0.04783064    0.0138207525    

(102454,.,.) =
839.4317    -6.326598    -14.206604    41.15736    0.10433149    163.42352    2.1554294    -2.0722556    -3.9251566    1.6652865    11.497276    -0.07854989    0.036505044    0.024838075    
1067.8995    -9.065152    -15.81664    53.98359    0.04018694    188.58392    1.8409355    -5.4373746    -5.0840473    -3.0616155    10.52527    -0.06776261    0.046893775    0.016309723    

[com.intel.analytics.bigdl.tensor.DenseTensor of size 102454x2x14]

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