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阿弥陀佛

街树飘影未见尘 潭月潜水了无声 般若观照心空静...

 
 
 

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关于我

一直从事气象预报、服务建模实践应用。 注重气象物理场、实况场、地理信息、本体知识库、分布式气象内容管理系统建立。 对Barnes客观分析, 小波,计算神经网络、信任传播、贝叶斯推理、专家系统、网络本体语言有一定体会。 一直使用Java、Delphi、Prolog、SQL编程。

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GRU,LSTMPeephole学习对比  

2018-01-05 17:25:00|  分类: BigDL |  标签: |举报 |字号 订阅

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 B --- GRU      null                  13minu    mse=1909
D ---- LSTM   null                  46minu     mse=991
F ----  GRU    L1L2(0.1,0.1) 12minu    mse=1090
H ---- GRU     L1(0.1)            13minu    mse=1725
J  ---- GRU     L2(0.1)            12minu    mse=1169
L ----  LSTM  L1L2(0.1,0.1)  48minu    mse=471
N ----LSTM    L1L2(0.12,0.12)45minu mse=420
GRU,LSTMPeephole学习对比 - 险峰 - 阿弥陀佛
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